Правила применения рекомендательных технологий Сервиса MAX

В Сервисе MAX (далее – Сервис) при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

  1. В Сервисе применяются рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, адаптированного под их запросы и соответствующего их тематическим интересам, а также улучшать Сервис и его функциональные возможности.
  2. Механизмы и принципы работы рекомендательных технологий Сервиса, а также какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций описаны в настоящих Правилах.
  3. Чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, размещаемым в каналах, иными пользователями, тем более точными становятся рекомендации.
  4. К сведениям, используемым для принятия решения о рекомендации пользователю контента, относятся частота просмотра контента, а также сведения о количестве подписок на каналы, выходе из каналов, активности, осуществляемой с контентом, размещенным в таком канале. Сервисом учитывается также взаимодействие с папкой «Каналы» и рекомендациями внутри неё (просмотры, переходы в канал из числа рекомендованных, подписка из рекомендаций или из кнопки «Подписаться», размещенной внутри канала), жалобы на канал. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории, темпы роста популярности тематики или конкретного контента.

    Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:

    • Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента (из публичных каналов). Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента
    •   Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.
    • Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра, вероятности подписки на каналы.
  5. Пользователи могут влиять на факт и очередность показа контента, в том числе путем совершения следующих действий в рамках предоставляемой функциональности Сервиса «Использование эмоджи, как средства реагирования на контент в канале», «Переслать», «Поделиться каналом», «Подписаться», «Пожаловаться».
  6. Обращения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены в официального бота поддержки https://max.ru/support внутри Сервиса.
  7. Настоящие Правила размещены по адресу https://legal.max.ru/recsysrules

Редакция от   15.07.2026